
在AI技術(shù)向產(chǎn)業(yè)端深度滲透的當(dāng)下,端側(cè)AI以其“低延遲響應(yīng)、高數(shù)據(jù)隱私、本地化處理”的不可替代優(yōu)勢(shì),正成為破解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型瓶頸的關(guān)鍵抓手。優(yōu)博訊以“AI+AIDC”雙輪驅(qū)動(dòng)為核心,率先將輕量、高效的端側(cè)AI能力賦予新一代智能終端,通過“終端內(nèi)置算力、小模型算法嵌入、端邊云協(xié)同”的技術(shù)路徑,構(gòu)建起覆蓋零售、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、醫(yī)療等多場(chǎng)景的智能應(yīng)用體系,推動(dòng)傳統(tǒng)終端設(shè)備完成“數(shù)據(jù)采集工具”到“智能決策終端”的跨越式升級(jí)。
技術(shù)筑基:
源于積累,成于創(chuàng)新
01終端內(nèi)置AI算力,開啟智能載體新篇章
隨著硬件技術(shù)的迭代,優(yōu)博訊新一代智能終端延續(xù)了卓越的數(shù)據(jù)采集性能,并通過搭載內(nèi)置NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)的芯片提供強(qiáng)勁的端側(cè)AI算力,不僅可穩(wěn)定支撐OCR、圖像識(shí)別、語(yǔ)音交互等基礎(chǔ)AI任務(wù),還能為合作伙伴的定制化AI應(yīng)用開發(fā)提供算力空間,打破“終端僅作為數(shù)據(jù)采集工具”的傳統(tǒng)定位,成為“AI應(yīng)用載體”。
02小模型與端邊云協(xié)同架構(gòu),破解落地難題
針對(duì)端側(cè)設(shè)備“算力有限、存儲(chǔ)空間小”的特點(diǎn),優(yōu)博訊將輕量化小模型嵌入至智能終端,實(shí)現(xiàn)了在有限資源下的強(qiáng)勁AI性能。同時(shí),優(yōu)博訊通過“PDA +算力Box”組合,構(gòu)建“終端-邊緣-云”彈性協(xié)同架構(gòu):簡(jiǎn)單任務(wù)終端即時(shí)處理,復(fù)雜分析邊緣協(xié)同助力,模型持續(xù)進(jìn)化與知識(shí)沉淀則在云端完成,形成一個(gè)不斷自我完善的智能系統(tǒng)。
場(chǎng)景為擎:
從物流信息化到多行業(yè)賦能
優(yōu)博訊端側(cè)AI以解決行業(yè)真實(shí)需求為導(dǎo)向,將端側(cè)AI能力系統(tǒng)性地拓展至更廣闊的商業(yè)場(chǎng)景,逐步構(gòu)建起“場(chǎng)景需求-技術(shù)適配-價(jià)值落地”的閉環(huán)。
01智慧物流:端側(cè)AI賦能全鏈路提效與追溯
源于對(duì)物流行業(yè)的深刻理解,優(yōu)博訊端側(cè)AI方案直擊分揀、運(yùn)輸、追溯等核心環(huán)節(jié)。面對(duì)面單污損、高速作業(yè)等挑戰(zhàn),終端內(nèi)置的快遞面單OCR與通用字符OCR專項(xiàng)識(shí)別能力可以在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)精準(zhǔn)識(shí)別,大幅提升自動(dòng)化分揀效率與準(zhǔn)確性。結(jié)合RFID與區(qū)塊鏈技術(shù),我們構(gòu)建了端側(cè)采集、邊緣處理、鏈上存證的全程可信追溯體系,為供應(yīng)鏈的透明與韌性提供堅(jiān)實(shí)支撐。

02智慧零售:重塑門店運(yùn)營(yíng)與消費(fèi)體驗(yàn)
智能終端集成的商品有效期OCR、商品標(biāo)簽OCR及專為自行車銷售門店開發(fā)的車架號(hào)OCR等專項(xiàng)識(shí)別能力,與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)分析相結(jié)合,形成了完整的智慧零售數(shù)字化解決方案。這使零售門店能夠快速完成商品臨期檢查、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)盤點(diǎn)與價(jià)格管理,并為高價(jià)值商品提供資產(chǎn)追溯與防盜防偽的可靠手段。終端采集與邊緣智能的協(xié)同,正在幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存優(yōu)化、損耗降低與運(yùn)營(yíng)決策的精準(zhǔn)化,直接提升經(jīng)營(yíng)效益。

03智能制造:端側(cè)AI驅(qū)動(dòng)質(zhì)檢與維護(hù)
在智能制造場(chǎng)景中,通過部署搭載端側(cè)AI的智能終端、機(jī)器視覺設(shè)備及嵌入輕量化模型的邊緣節(jié)點(diǎn),構(gòu)建起實(shí)時(shí)、自主的生產(chǎn)質(zhì)控與運(yùn)維體系:一方面,基于終端的毫秒級(jí)視覺檢測(cè)能力,可在產(chǎn)線直接完成產(chǎn)品缺陷識(shí)別與實(shí)時(shí)攔截,大幅提升質(zhì)檢效率與準(zhǔn)確率,保障質(zhì)量一致性;另一方面,設(shè)備側(cè)AI模型能持續(xù)分析運(yùn)行數(shù)據(jù),自主預(yù)警異常、預(yù)測(cè)故障,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)維保,顯著減少非計(jì)劃停機(jī),提升生產(chǎn)連續(xù)性與整體設(shè)備效率。
04智慧醫(yī)療:拓展智能邊界
在智慧醫(yī)療等場(chǎng)景中,搭載端側(cè)AI的終端協(xié)助醫(yī)護(hù)人員實(shí)現(xiàn)藥品高效核對(duì)、器械精準(zhǔn)追溯、藥品快速盤點(diǎn)、患者信息精確核驗(yàn)。同時(shí),智能終端與醫(yī)院信息系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接,進(jìn)一步優(yōu)化了醫(yī)療資源的調(diào)度與管理流程,為患者提供更高效、更可靠的服務(wù)體驗(yàn)。這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的模式不僅提升了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率,也為智慧醫(yī)療的全面落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
生態(tài)與未來(lái):
開放賦能,共贏未來(lái)
01生態(tài)共建:打造“1+N”生態(tài)格局

02未來(lái)趨勢(shì):深化云邊端彈性協(xié)同